?操业中に吹抜けが発生し、设备破损や大幅减产につながった。
?軽微な通気の异常に気づけず通気不良が増悪し、减产を余仪なくされた。
?通気异常をＱ统计量により判断し,既存の通気指标では検知困难な局面でも検知可能になった。
?蚕统计量の生値だけでなく、積分値、異常継続時間なども併せて判断することで、突発的な通気の変動（吹抜けの発生）を検知するだけでなく、吹抜けの予兆を検知することも可能（速やかに進行する通気の悪化や、わずかな異常が長期間継続するような通気の異常）。
?高炉周辺の流れにおける通気不良の検知に強みを持つシャフト圧力計による蚕统计量検知に加え、中心部分の通気不良検知に特化した炉頂ガス温度による蚕统计量検知も提供可能。
本モデルを社内の全高炉に适用することで、吹抜けの大部分の理由であるガス偏流を検知できるようになったため、吹抜けにつながる通気悪化の検知率が大幅に向上した。
例：オペレーターが通気の异常を検知する2时间半前に通気の异常を検知。吹抜け予兆アラートを発报することで吹抜け発生による操业?设备被害を防止。
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